Ha habido una explosión virtual de estudios publicados en neurociencia cognitiva principalmente debido a una mayor accesibilidad a los métodos de neuroimagen, lo que ha llevado a diferentes enfoques en la interpretación. Esta revisión busca sintetizar enfoques de desarrollo y puntos de vista más recientes que consideren la neuroimagen. Se abordarán las formas en que el Reciclaje neuronal, la Reutilización neuronal y el Lenguaje tal como lo forman las perspectivas del cerebro buscan aclarar las bases cerebrales de la cognición. También se presentará el neuroconstructivismo como un marco explicativo adicional que busca unir el cerebro y la cognición al desarrollo. A pesar de compartir objetivos similares, los cuatro enfoques para comprender cómo se relaciona el cerebro con la cognición generalmente se han considerado por separado. Sin embargo, Proponemos que las cuatro perspectivas defiendan una forma de emergentismo en la que las combinaciones de elementos más pequeños puedan conducir a un todo mayor. Esta discusión busca proporcionar una síntesis de estos enfoques que conduzca al surgimiento de una teoría misma. Llamamos a esta nueva síntesis Neurocomputational Emergentism
miércoles, 7 de octubre de 2020
Neuroemergentismo
Realización cerebral de la sintaxis y la gramática... Antes del conectoma
La neurociencia ha mejorado enormemente nuestra comprensión de la base cerebral de los procesos léxicos y semánticos abstractos. Los dispositivos neuronales que subyacen a las palabras y los conceptos son conjuntos neuronales distribuidos que alcanzan los sistemas sensoriales y motores de la corteza y, a nivel cognitivo, la unión de la información en estos circuitos ampliamente dispersos se refleja en la conexión sensorimotora de la forma y el significado de los símbolos. En los últimos años se ha visto la aparición de evidencia de una encarnación cerebral similar de la sintaxis. Los estudios neurofisiológicos han acumulado apoyo para la noción lingüística de reglas combinatorias abstractas que se manifiestan como conjuntos neuronales funcionalmente discretos. Los conceptos inmanentes a la teoría de los autómatas abstractos podrían basarse en observaciones de la neurociencia moderna, para que fuera posible modelar el almacenamiento de pushdown abstracto, que es fundamental para construir representaciones lingüísticas de estructura de árbol, como dinámica ordenada de los circuitos de memoria en el cerebro. Al mismo tiempo, la investigación neurocomputacional mostró cómo los detectores de secuencia ya conocidos de cerebros animales pueden estar unidos neuronalmente para que se fusionen en unidades funcionalmente más grandes discretas, apuntalando así representaciones de reglas abstractas que unen sintácticamente clases de morfemas y palabras léxico-semánticas en componentes significativos más grandes. Las predicciones específicas de los modelos gramaticales basados en el cerebro podrían confirmarse mediante experimentos neurofisiológicos y de imágenes cerebrales utilizando MEG, EEG y fMRI.