Detección de la participación motora bulbar en la ELA: comparación de tareas de habla y masticación

 Objetivo : comparar dos tareas y medidas cinemáticas diferentes en términos de su capacidad para detectar la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y las diferencias en la gravedad de la ELA con el fin de establecer posibles marcadores candidatos de declive bulbar.

Método : Realizamos un seguimiento de la cinemática de la mandíbula durante el habla y la masticación para determinar cuál se ve más afectada por el deterioro del motor bulbar, con base en medidas de velocidad máxima y espacio de trabajo articulatorio. Se recopilaron datos de 31 individuos diagnosticados con ELA y 17 controles neurológicamente intactos.

Resultado : (1) Tanto las tareas de oración como las de masticación fueron efectivas para distinguir entre los grupos de individuos con ELA y los controles, (2) la velocidad máxima de la mandíbula tanto para masticar como para hablar fue un marcador más sensible para la disfunción bulbar que el espacio de trabajo articulatorio, (3 ) la tarea de oración distinguió entre subgrupos de ELA estratificados por gravedad y (4) existían diferencias cinemáticas de mandíbula distintas entre las tareas de masticación y de oración. Más específicamente, la velocidad del movimiento para el habla disminuyó con la gravedad, mientras que la velocidad del movimiento para masticar aumentó con la gravedad de la enfermedad.

Conclusión : Los hallazgos de la investigación actual sugieren que las medidas de velocidad de movimiento de la mandíbula durante las tareas de masticación y oración se ven afectadas por el deterioro bulbar, y la velocidad de la mandíbula durante una tarea de oración puede servir como un marcador candidato del inicio y la gravedad de la enfermedad bulbar.

Ashley A. Waito , Emily K. Plowman , Carly EA Barbon , Melanie Peladeau-Pigeon , Lauren Tabor-Gray , Kelby Magennis , Raele Robison , Catriona M. Steele . (2020) Un análisis videofluoroscópico cuantitativo transversal de la fisiología y función de la deglución en individuos con esclerosis lateral amiotrófica. Journal of Speech, Language, and Hearing Research 63: 4, páginas 948-962.

Detección automática de discapacidad orofacial en el accidente cerebrovascular

El accidente cerebrovascular es una condición devastadora que afecta la capacidad de las personas para comunicarse a través del habla, lo que lleva al aislamiento social y la mala calidad de vida. La evaluación cuantitativa del habla y los movimientos orofaciales es esencial para evaluar la discapacidad e identificar los objetivos del tratamiento. Sin embargo, hasta donde sabemos, no se ha desarrollado una herramienta para la evaluación orofacial automática, que considere múltiples aspectos de la discapacidad orofacial (por ejemplo, rango de movimiento además de la asimetría) para esta población clínica. En este trabajo, probamos un enfoque basado en video para la evaluación automática orofacial en sobrevivientes de derrames cerebrales, combinando sensores de profundidad de bajo costo y algoritmos de alineación facial para extraer características faciales. Doce pacientes después del accidente cerebrovascular y 11 sujetos de control fueron evaluados durante las tareas de habla y no habla. Mediante el uso de un pequeño conjunto de características que representa el rango de movimiento y la simetría de los movimientos de la cara, fue posible discriminar a los pacientes después del accidente cerebrovascular de los sujetos de control con alta precisión (87%).

Se proporcionan más información sobre la elección de la tarea y el algoritmo de alineación facial, lo que demuestra que un enfoque no paramétrico como SDM puede proporcionar mejores resultados. A través de este trabajo demostramos la viabilidad de una herramienta objetiva para apoyar a los médicos en la evaluación del habla y el deterioro orofacial después del accidente cerebrovascular...

Artículo completo: https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2018/pdfs/2475.pdf