En los últimos años, el análisis acústico del mecanismo de deglución ha recibido considerable atención y debido a muchos daños de los métodos invasivos, se prefiere. Este artículo propone un método acústico para separar a los pacientes con disfagia del trastorno por reflujo de personas normales. En este trabajo, hemos utilizado el sonido de deglución de 22 personas (11 normales y 11 anormales). Se grabaron señales de sonido de deglución con una grabadora de sonido sobre la tráquea y se eliminó el ruido ambiental y se extrajeron las características espectrales de los sonidos. La clasificación se realiza mediante máquinas de vectores de soporte no lineales, usando leave-one-out. De acuerdo con los resultados experimentales, el sistema puede clasificar correctamente el 66.1% de las señales totales de deglución (precisión de la señal) y el 95.7% del sujeto total en un grupo de pacientes sanos y con disfagia (precisión del sujeto).
Clasificación de la normalidad y la disfagia en pacientes con ERGE mediante análisis de la deglución. Babak. Basiri ; Mansour. Vali ; Shahram. Agah. Publicado en: 2017 Conferencia de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Señales (AISP)
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